Sin embargo, el problema es que muchos programas de ingeniería, como los de Autodesk, sólo funcionan con el sistema operativo Windows. En caso de duda, pregunta en tu escuela o universidad qué software utilizarás en tu curso. Por otro lado, si eres un estudiante de ingeniería que necesita una laptop con modo tableta, el Spectre x360 cumple.
- Esto tiene un AMD Ryzen H que es una excelente opción para tareas de ciencia de datos.
- También obtiene una conectividad inalámbrica y Bluetooth envidiable para una mejor productividad.
- Es importante tener en cuenta la temperatura del dispositivo, sobre todo si se va a utilizar para la ciencia de datos.
- Python es particularmente lento, pero al menos si tienes una máquina potente no te vas a deprimir por ello.
- La mayoría de las tareas de análisis y modelado de datos en ciencia de datos se centran en el procesamiento de datos y cálculos estadísticos, los cuales son realizados principalmente por la unidad central de procesamiento (CPU).
- The New Asus ZenBook 14 ofrece todos los rasgos mencionados y más, cortesía de un diseño mejorado y una mejor potencia de procesamiento.
Notebook OMEN 16-b0507la + Mouse retroiluminado HP X220 Gaming
Mira cómo la tecnología más reciente ayuda a los científicos de datos a trabajar con más rapidez y eficiencia, maximizando el extraordinario potencial del aprendizaje automático. Por último, tenemos en cuenta el precio -y la relación calidad-precio- del equipo curso de análisis de datos en comparación con los portátiles de la competencia para estudiantes de ingeniería. Los estudiantes de ingeniería necesitan una laptop potente, aunque esta necesidad se equilibra con la portabilidad del dispositivo y el tipo de software que se ejecuta.
Soporte y contacto
Si prefieres libros, “Ciencia de Datos para principiantes” (“Data Science for Beginners”, en inglés) de Andrew Park es un recurso excelente que explica principios matemáticos y estadísticos de manera accesible. Para obtener una idea de las habilidades y cualidades que requiere el rol, puedes conectar con otros analistas de datos, ir a reuniones o seminarios, y hasta mirar descripciones del puesto. Desde publicaciones de redes sociales a transacciones financieras, pasando hasta por historias clínicas, no hay nada que nos permita hacer un filtro. ©2024 HP Development Company, L.P. La información que contiene este documento está sujeta a cambios sin previo aviso. Puedes contar con la última versión de Ubuntu o Windows certificada y preinstalada, para obtener el mejor rendimiento posible. Trabaja desde el principio con herramientas optimizadas , configuradas y precargadas en tu Workstation para Data Science.
¿Qué es un portátil para ciencia de datos?
La computadora portátil LG Gram incorpora un procesador Intel Core i7-8565U de octava generación y una combinación de almacenamiento SSD de 256 GB que es sobresaliente. Puede ejecutar una gran variedad de software https://cafeterodigital.co/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ y aplicaciones simultáneamente sin ningún retraso. Otra mejor computadora portátil para el análisis de datos, sin duda, es una computadora portátil mucho más duradera si se compara con la máquina Lenovo.
- Ahorra tiempo instalando, configurando y manteniendo tu entorno con una laptop o desktop de alto rendimiento con un stack de software preinstalado y optimizado para Data Science.
- Por lo que únicamente deberíamos considerar modelos de 11ª (11xxx) o 10ª (10xxx) generación de Intel o los AMD de 5ª (5xxx) o 4ª (4xxx).
- También tiene 16 GB de memoria (64 GB como máximo) para que puedas guardar conjuntos de datos sin problemas.
- La portabilidad de este portátil es excepcional, y es una elección perfecta para proyectos de ciencia de datos que requieran utilizar el portátil en condiciones difíciles.
Mejores Portátiles para el Análisis de Datos en 2024
Sin embargo, una computadora económica también podría ser suficiente para data scientist con un presupuesto más ajustado. Debido a la naturaleza de la mayoría de los proyectos de ciencia de datos, se recomienda un equipo con una buena relación entre el precio y el rendimiento. https://capital24h.com/mexico/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ Por lo tanto, es importante prestar atención a la frecuencia del procesador, la cantidad de memoria RAM, el almacenamiento, la tarjeta gráfica y los puertos disponibles. Hay muchas marcas de laptops que son adecuadas para trabajar en análisis de datos y ciencia de datos.
¿Son suficientes 8 GB de RAM para el análisis de datos?
